Українська школа програмістів Hillel IT School, відгуки колишніх випускників
Українська школа програмістів Hillel IT School, відгуки колишніх випускників
Товариш порадив мені безкоштовні експрес-курси Hillel IT School. Я записався і пройшов інтенсив Java. Після курсу Java я вступив на факультет BigData і швидко відчув, як чудово прокачую аналітику.
Курси Hillel IT: відгук Олексія Старцева
Про незакінчену вищу освіту
Моя історія починається з Київського державного університету, де в різні часи я навчався на трьох факультетах. Спочатку — математичним. Там було важко, викладачі суворі, але я здорово просунувся в інтелектуальному плані та отримав перший досвід програмування на С++. Тепер ціную це. На жаль, через високе навантаження довелося перевестися на філософський факультет. Я провчився там до відходу до армії, а після повернення відрахувався — треба було працювати.
На цьому історію з вишем можна було закінчити, але я піддався спільній думці, що без вищої освіти кар'єру не зробити. Вступив на спеціальність "менеджмент якості" - швидко усвідомив, що дарма, і пішов. Як показало життя, мій шлях до гарної роботи та зарплати лежав з іншого боку.
Рекламна аналітика
Потім я став аналітиком у рекламному агентстві. Потрібно було складати звіти з реклами та принагідно вирішувати адміністративні завдання. Робота виявилася нервовою і надто «клієнтоорієнтованою»: гроші ставилися вище за здоровий глузд. Десь за рік я зрозумів, що не звикну.
Декілька разів доводилося бачити, як люди емоційно вигоряли. Їхній склад розуму та психіки не підходив для роботи в рекламі, де суцільні аврали та дедлайни. І після чергової такої нагоди я твердо вирішив шукати інше заняття. Щоб змінити своє життя, мені знадобилося два роки.
Навчання в Hillel IT та перші результати
У 2017 році один порадив мені безкоштовні експрес-курси IT Hillel. Я записався і пройшов інтенсивний Java, але з покупкою платного курсу не поспішав — вивчав відгуки в мережі. Вони були суперечливими, але добрих виявилося більше. І ще я помітив, що автори негативних відгуків не були знайомі з моделлю навчання на платних курсах.
Я записався на факультет Java, тому що читав про цю мову як інструмент «бойового» дата-інжинірингу. Далі почав вивчати Scala, і ця зв'язка допомогла мені розібратися в аналізі великих даних на рівні фахівця-початківця. Я вже приблизно розумів, що мені під силу, а за що поки що краще не братися.
До речі, вивчати Java я почав ще під час роботи у рекламному агентстві. Тут же став застосовувати нові знання практично: автоматизував свої робочі процеси, знизив повсякденне навантаження. Результати порадували та ще більше переконали розвиватися у вибраному напрямку.
Після курсу Java я вступив на факультет Python та BigData і швидко відчув, як здорово прокачую аналітику. Нові знання лягали на каркас практики, який я вже мав.
А ще я почав розуміти вихідний код програм, навіть якщо він іншою мовою.
Стало зрозуміло, що зі знанням концепцій програмування освоювати нові мови та інструменти справа техніки.
На найпростішому рівні я був знайомий з Python та SQL ще до IT Hillel. Але то були фрагментарні знання. Навчання на курсах дає теоретичну та практичну підготовку, з якою можна працевлаштуватися.
Я практично відразу знайшов компанію, де можу стати аналітиком із базовими навичками програмування. Це була бутикова рекламна агенція закритого типу. На співбесіді вони дивилися на мої навички і на те, як я засвоюю нову інформацію і взаємодію з колективом. Програмування їх цікавило швидше перспективу. Адже навіть рекламна аналітика – це не лише Google Analytics та Excel, а й автоматизація. Очікування затяглося на місяць, але мети було досягнуто.
За допомогою бізнес-аналітики з персоналізацією, машинним навчанням та глибокими знаннями галузі компанії можуть отримувати актуальні результати аналізу даних по всіх додатках, сховищах та озерах даних. Бізнес-аналітика повинна бути комплексним процесом, який призводить до конкретних дій. Коли результати аналізу отримані, компанія може зайнятися переоцінкою, змінами та перенастроюванням своїх процесів. Головне тут – довести до конкретної дії.
💙
На жаль, приблизно через рік компанія оголосила про швидке закриття. Відділ аналітики розпустили, і до середини червня я ходив співбесідами. Після одного з них мене взяли на випробувальний термін.
Знань Python, SQL та Power BI вистачило, щоб упорався із тестовим завданням. Ще були питання на робочу логіку — тут став у нагоді досвід аналітика.
Я побачив, що працюватиму з адекватними та спокійними людьми. Керівник сам у минулому був рекламним аналітиком в агенції, і ми чудово зрозуміли один одного.
Ще сподобалося, що зі мною не торгувалися із зарплати. На ринку аналітики, особливо в рекламі, не завжди адекватно оцінюють твою працю. Багато хто намагається збивати ціну фразами типу «Ви ж готові до даунгрейду спочатку?». Як людина з досвідом, я одразу розумію, що «перший час» затягнеться. А тут мені дозволили самому довести, скільки я можу зробити та заробити.
Як я працюю?
Зараз я аналітик у компанії, що управляє, — заробляю в 2,5 рази більше, ніж на минулому місці. Але головне – отримую задоволення від того, чим займаюся.
Я працюю над сайтами екосистеми компанії: використовую SQL та Python, R (на ньому написаний legacy-код), PowerBI, MS Azure, Google Analytics. Це єдине, що можу розповісти про свої завдання, оскільки у компанії я підписав NDA. Додам лише, що досвід у рекламній аналітиці став у нагоді.
Більшу частину дня я проводжу в офісі, і тут дуже подобається атмосфера. Ніхто не нервує: робочі процеси налагоджені і навіть складні завдання вирішуються у розумний термін. Немає давить корпоративної культури. Тому я спокійний та сконцентрований на ділі, а не на виживанні.
Зараз я на випробувальному терміні та активно вникаю у нові для себе сфери. Поки що аналізую не стільки великі, скільки середні дані. Мені надали необхідну свободу та підтримку: ніхто не стоїть над душею, стежать лише за результатами.
Що стосується програмування, я самостійно практикуюсь в Java, планую ближче знайомитися з Clojure та Scala, продовжую вивчати Python та SQL у Hillel IT School.
Що я зрозумів на власному досвіді?
Якщо боїтеся пробувати себе в IT, значить, поки не розумієте, чим належить займатися. На мою думку, найкращий спосіб це прояснити — з'їздити на конференцію та познайомитися з розробниками. Вони розкажуть, чим займаються практично і які бачать перспективи за своїм напрямом.
Як проходити співбесіди?
Я раджу ходити на співбесіди не за принципом «аби взяли», а дивитися на компанію і всерйоз думати, чи хочете ви у них працювати. Тому що бувають дуже неприємні співбесіди на кшталт «чого приперся?!». Якщо люди з порога викликають негатив, не сподівайтеся, що все налагодиться. Просто шукайте далі – збережете час та нерви. Без поваги до команди нормальної роботи не буває.
І не варто боятись, що ви чогось не знаєте. Навіть якщо накосячіть пару разів, отримаєте хороший досвід - і потім, на потрібній співбесіді, відповісте правильно.
Як адаптуватись на новому місці?
Коли виходиш на нову роботу, здається, що зараз візьмешся, за два тижні в усьому розберешся і покажеш, який ти крутий фахівець. Це ілюзія! Не треба поспішати: якщо підготовка нового співробітника розрахована на квартал, значить, увесь цей час треба буде напружено вчитися.
Щоб потрапити в серйозний продукт, потрібно мінімум два місяці! Це за умови, що у вас адекватне начальство та вас підтримують колеги. Плюс у процесі справи доведеться уточнювати дуже багато деталей і чекати, коли все це осяде в голові.
Як не втратити інтересу?
Спочатку навчання забиратиме у вас основну частину часу і життєвих сил. Ви не зможете приділяти достатньо уваги сім'ї, друзям та захопленням. Але потім багато можна буде надолужити. На мій погляд, в IT варто йти хоча б за тим, щоб робити життя навколо зручнішим та досконалішим. Звісно, тут і платять непогано, але гроші тимчасовий мотиватор. Щоб стати успішним фахівцем, треба жити своєю справою. Саме це дає сили для постійного розвитку.