Штучний інтелект та нейронні мережі на Python

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект - це така можливість машини, яка дозволяє імітувати інтелектуальну поведінку людини та її можливість міркувати.

Це дозволяє машинам оцінювати навколишнє оточення навколо них, і реагувати на різні ситуації так, як на них реагувала б людина.

Навіщо вивчати штучний інтелект, адже дуже багато завдань, які вирішуються звичайною математикою, або звичайним логічним рішенням цих завдань.

Звичайно, коли ми з вами розглядаємо більш складні завдання, наприклад, визначення якихось послідовностей даних, причому, неявних послідовностей, одні й ті самі дані можуть містити в собі кілька послідовностей зміни інформації:

• По-перше, частота появи цих послідовностей;
• По-друге, амплітуда цих даних, які ми з вами фіксуємо;
• По-третє, інші фактори, які можуть йти разом із цими даними.

Наприклад, коли ви дивитеся графік акцій, то, звичайно, частота зміни вартості безпосередньо залежить від виплати дивідендів, від політичних подій, що відбуваються у світі, а також можна виявити такі залежності, як погода на вулиці.

Навіть такі неявні дані впливають на вартість котирувань, і це можна обчислити, використовуючи штучний інтелект. Звичайно, для цього необхідно зібрати велику кількість даних і вже їх аналізувати спільно для того, щоб виявити ці закономірності.

Давайте ми з вами розглянемо області застосування штучного інтелекту. Важливо зрозуміти, чим саме може бути корисний штучний інтелект, тому розглянемо найпопулярніші сфери діяльності штучного інтелекту.

Популярні галузі застосування штучного інтелекту

Штучний інтелект у комп'ютерному зорі дозволяє аналізувати відео, фотографії, витягувати звідти об'єкти, аналізувати їх і, звичайно, шукати інші схожі зображення в будь-яких інших базах даних, для того, щоб знаходити схоже і якось це все систематизувати.

Наприклад, Google це активно використовує для того, щоб знаходити дубльований контент, а також контент, який порушує авторські права, тому використання штучного інтелекту для вирішення такого завдання дуже ефективно.

Наступна сфера застосування штучного інтелекту - це обробка природної мови, тобто коли ми з вами текстом вводимо якусь команду, і системи на підставі аналізу нашого тексту видають нам якусь релевантну інформацію. Наприклад, це активно використовується в пошукових системах, таких як Google та ін.

Тобто якщо за змістом ви шукаєте якийсь предмет або якийсь опис властивості, то саме це вона вам виведе на екран. Звичайно, завжди може мати місце невелика помилка, але вона настільки незначна, що її можна знехтувати.

Ще одна сфера застосування штучного інтелекту - це розпізнавання мови, тобто коли системи, наприклад, комп'ютерні системи можуть розпізнавати вашу мову, те, що ви кажете, які віддаєте команди і відповідним чином виконувати їх. Найпростіший приклад – це голосовий помічник у будь-якому смартфоні, коли ви можете голосом віддати будь-яку команду, і ваш смартфон або знайде цю інформацію в інтернеті, причому розпізнає вашу мову в текст, або виконає якісь дії на вашому пристрої.

Звичайно, такі системи є і для комп'ютерних систем, коли за допомогою голосу ви можете віддавати команди вашому комп'ютеру.

Штучний інтелект також застосовується в експертних системах, тобто в таких системах, які уточнені на вирішення якихось конкретних завдань. Такі системи, наприклад, використовуються при прийнятті рішень на фінансових ринках, тобто коли ви аналізуєте якісь графіки акцій, котирувань, новин і приймаєте рішення про купівлю або продаж акцій.

Або, наприклад, у галузі медицини, коли ви можете аналізувати знімок, який зробила ваша рентгенівська система, і вже видавати рекомендації щодо лікування пацієнта на підставі попередніх дослідів аналізу таких самих знімків та висновків лікарів. Тобто, експертна система сама відповідає і видає навіть передбачуване лікування пацієнта.

Аналогічні речі використовуються і в маркетингу, коли експертна система приймає на себе результати вашої реклами, вашого просування, впізнаваності бренду, все це вводиться в один потік даних і дозволяє вже аналізувати ефективність рекламних технологій, що використовуються.

Не можна обійти стороною і гри, тому що в іграх штучний інтелект застосовується практично скрізь, оскільки грати з тупими роботами нецікаво, хочеться зіграти з тими персонажами, які можуть хоч якось мислити та аналізувати ситуацію.

Ще одна сфера застосування штучного інтелекту - це, звичайно, робототехніка. Робототехніка може використовувати усі можливості штучного інтелекту.

По-перше, розпізнання об'єктів;

По-друге, підлаштовуватися під поточну ситуацію, поточне оточення для того, щоб виконувати якісь механічні дії, переміщення, розрахунок та передачу інформації, а також аналіз різноманітних подій.

Робототехніка дозволяє максимально використовувати усі можливості штучного інтелекту.

Яке відношення має Python до штучного інтелекту?

Справа в тому, що мова програмування Пайтон має безліч бібліотек, які дозволяють ефективно працювати зі штучним інтелектом. За допомогою цих бібліотек ви можете легко побудувати нейромережу, навчити її розпізнавати образи, предмети, звуки, навчити розпізнавати інформацію, і все це обробляти більш ефективно та простіше, тому що використання таких бібліотек полегшує вашу роботу.

Однією з безперечних переваг мови Python при роботі зі штучним інтелектом є його простота у вивченні, тобто вона досить проста для того, щоб писати складні програмні системи.