iOS-розробник, блокчейн-технології, Data Science
iOS-розробник, блокчейн-технології, Data Science
Вивчаючи матеріали в інтернеті, наткнувся на портал з курсами і в результаті розпочав навчання за професією «iOS-розробник», блокчейн та Data Science. Незабаром зазначив, наскільки якісно та швидко сьогодні можна здобути спеціальність в IT.
Data Science, iOS-розробник, блокчейн-технології: відгук Ярослава Стеценка
Розпочати свою справу
П'ять років тому я вирішив започаткувати власний бізнес. До цього з закінчення вузу я працював програмістом, пройшов шлях від рядового співробітника до керівника проектів. За кілька років у цій сфері я вивчив підводні течії ринку, проблеми та потреби клієнтів. Через повільність виконавців, зайву функціональність ПЗ і банальні збої системи великі компанії за одну ніч могли втратити мільйонний прибуток. Згодом у мене сформувалася ідея, як автоматизувати типові процеси у фінансовому обліку. Щоб зайнятися цим, треба було перестати бути найманим співробітником — лобіювання ідей часто забирає більше сил, ніж їхнє втілення.
Я хотів розпочати власний бізнес, пов'язаний із програмуванням, не стільки через фінанси, скільки з бажання надавати якісні послуги та йти в ногу з часом. Тому й вдалося розвинути свою справу, найняти штат фахівців, співпрацювати з великими клієнтами. Той самий підхід і вища освіта програміста завжди допомагали мені стежити за трендами в IT та управлінні бізнесом. Я зацікавився технологіями інтеграції машини та людини, мобільними програмами, інтерфейсами та автоматизацією.
Зрозуміти, чому вчитися далі: професія «iOS-розробник»
Цей інтерес привів мене до того, що кілька років тому я захопився розробкою додатків на iOS. Вивчаючи матеріали в інтернеті, натрапив на інформацію про розробку iOS. Подивився кілька вебінарів, вивчив блог та описи курсів. У результаті розпочав навчання за професією «iOS-розробник». Незабаром зазначив, наскільки якісно та швидко сьогодні можна здобути спеціальність в IT.
💙
У результаті вийшло кілька мобільних програм для клієнтів. Одна з них для мережі кав'ярень — допомагає приймати товар із заводу через мобільний, швидко відзначати інформацію про розбіжності, а також фотографувати шлюб, дані про який одразу вирушають до бази заводу.
Блокчейн-технології та Data Science - новий напрямок у сучасних IT-технологіях
Наша компанія спеціалізується на автоматизації фінансового та управлінського обліку, бухгалтерському та управлінському аутсорсингу. Тому мені хотілося розібратися, куди рухається сфера фінансів. Основні тренди зводилися до оптимізації та автоматизації процесів. Так я поринув у блокчейн-технології, а потім і в Data Science.
До стратегії бізнесу на найближчі п'ять років я включив впровадження у діловодство машинного навчання. Мені це цікаво не лише як людині з IT — я справді бачу у цьому можливість для бізнесу перейти на якісно новий рівень.
Ми займаємося корпоративним супроводом – у наших клієнтів (кожен – від 20 користувачів) щодня виникають питання та завдання. І більшість із них — типові, які можна легко сортувати та вирішувати без участі людини. Це може заощадити час і ресурси, необхідні для розширення клієнтської бази, поліпшення якості послуг. А зрештою — збільшити прибуток.
Я почав читати книги та статті. Але в цій галузі без фундаментальної освіти не обійтись. Вирішив випробувати факультет штучного інтелекту. Я планував відправити на навчання кількох співробітників, але захотілося спершу спробувати самому. Так у квітні 2019 року я знову став студентом цього разу в онлайні.
Прокидатися і займатися Блокчейн-технологіями та Data Science
Маючи свій бізнес, неможливо виділяти час на навчання щовечора. Отже, я зрушив режим сну і почав займатися вранці. Тепер лягаю о 23-й годині і встаю о 5-й. Є очевидний плюс: коли займаюся, голова свіжа і ніхто не турбує. Вебінари переглядаю на подвоєній швидкості зручно при дефіциті часу.
💙
Великих труднощів у навчанні немає, мені вистачає 4–8 годин на тиждень, у тому числі на практичні завдання. Але іноді потрібно набагато більше — особливо коли берешся за завдання із зірочкою. Швидше за все, далі буде складніше, тому що поки ми пройшли лише вступну частину. Але користь від навчання вже є. По подачі та актуальності курс мені подобається. Вже думаю над тим, кого зі співробітників нагородити надходженням на курси.
І відразу використовувати знання: DevOps, Python
Вивчені можливості я вже впроваджую у бізнес. У компанії ми запустили процеси DevOps. Багато часу йде на організацію спільної розробки та завантаження змін у продакшн у клієнта. Особливо коли клієнт працює з раннього ранку до 23 години — тоді можливість внести зміни до його бази є лише вночі. Впровадження Git та супутніх технологій дозволило автоматизувати процес та розвантажити розробників.
На Python пишемо тести навантаження для веб-сервісів. Виходить добре завдяки простому і зручному синтаксису, а також багатим бібліотекам.
За мотивами курсу з Linux та хмарних обчислень змінюємо свою інфраструктуру. Ми розробляємо свій сервіс для корпоративної підтримки клієнтів, тому завдання щодо організації бази для цього сервісу дуже доречне.
Взагалі мені здається, що технології штучного інтелекту та машинного навчання рано чи пізно проникнуть у всі сфери та будь-який бізнес. І це не страшилка про те, що роботи замінять людей — навпаки, попит на людські ресурси лише зросте.
Але що станеться точно, то це покращиться якість послуг. У DevOps Python бачу величезний потенціал для розвитку як на стороні клієнтів, так і на нашій — у інтегратора. Нині багато часу витрачається на однотипну роботу. Впровадження машинного навчання в роботу за зверненнями користувачів є наступним кроком. Далі – онлайн-відстеження помилок на стороні клієнта.
